雷子是支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构具有60亿参数。经过标识训练、监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，能生成符合人类偏好的回答。实现了高效参数微调方法 ，最低只需 7GB 显存就能运行，本雷采用的是非微调模型。

傻强是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，能力方面还是有点缺氧，速度也慢吞吞，同时饭量比较大（GPU/内存），期待量化模型的结果。

基于大模型的知识库检索应用，本采用词向量技术训练了的民法典的外部知识图谱，通过语言模型识别用户意图，然后对外部民法典知识图谱进行简单的搜索。

本应用使用82万余条法律法规数据精调的语言模型，对30余万条法律法规、案例数据进行向量化精调处理，解决知识问答数据准确性、可追溯性问题。

本应用使用82万余条数据精调的语言模型，可实现罪名预测、法条查询、法律问答、案情分析等业务，本模型训练数据有限仅做展示。

基于大语言模型的论文分析应用，本应用能够对论文提供一键润色、中英文互译、注释、分析报告生成等各类功能，采用了插件技术动态支持业务插拔。

本应用主要是生成小姐姐。 本应用主要是生成小姐姐、小姐姐。本应用主要是生成小姐姐、小姐姐、小姐姐。

本应用是基于深度学习的中文语音识别系统。基于深度卷积神经网络和长短时记忆神经网络、注意力机制以及CTC实现，目前识别率80%。

本应用是基于深度卷积神经的图片识别系统。